
ترك برس
دخلت خطة عمل الذكاء الاصطناعي في تركيا للفترة 2026-2030 حيز التنفيذ بعد نشرها في الجريدة الرسمية بموجب تعميم رئاسي، حاملة مجموعة واسعة من الأهداف في مجالات الاستثمار والبنية التحتية والتدريب والبحث العلمي، أبرزها تحفيز استثمارات لا تقل عن 10 مليارات دولار ورفع قدرة مراكز البيانات إلى 1 غيغاواط وتدريب 5 ملايين شخص.
وكانت الخطة قد أُعلنت في يونيو/حزيران الماضي، وأُعدت بتنسيق من وزارة الصناعة والتكنولوجيا التركية وبمشاركة مؤسسات القطاع العام والقطاع الخاص والجامعات ومنظمات المجتمع المدني.
وبموجب التعميم الرئاسي، طُلب من جميع المؤسسات والهيئات العامة تنفيذ المسؤوليات المحددة لها في إطار الخطة وتقديم الدعم المطلوب خلال مراحل التطبيق، ما يمنح الأهداف المعلنة إطاراً تنفيذياً رسمياً خلال السنوات المقبلة.
وقال وزير الصناعة والتكنولوجيا التركي محمد فاتح كاجر إن بلاده تستهدف ألا تكون مجرد متابع للتحول العالمي في الذكاء الاصطناعي، بل واحدة من الدول الرائدة فيه، من خلال تطوير التقنيات محلياً وإنتاج منتجات وخدمات موثوقة وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي في القطاعات الإستراتيجية.
وتقوم الخطة على أربعة محاور رئيسية تحمل عناوين "أدرك" و"استفد" و"أنتج" و"أدر"، ويضم كل منها أربعة إجراءات، بإجمالي 16 إجراء ذا أولوية.
وتشمل المحاور تطوير مهارات الأفراد، وتعزيز منظومة البيانات، وبناء الأطر القانونية والتنظيمية، وتوسيع البنية الحاسوبية، ودعم استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعين العام والخاص، إضافة إلى التمويل والنماذج المحلية والروبوتات والاستثمارات والتعاون الدولي.
وتتوقع أنقرة أن تسهم الموارد العامة والخاصة الموجهة إلى الخطة في توليد قيمة اقتصادية تتجاوز تريليون ليرة تركية.
تدريب 5 ملايين شخص
وفي مجال تنمية الموارد البشرية، تستهدف الخطة إنشاء نظام لتقييم مستوى معرفة المواطنين بالذكاء الاصطناعي يكون متكاملاً مع بوابة الحكومة الإلكترونية "e-Devlet"، بما يسمح للمستخدمين بقياس مستوى معرفتهم وتوجيههم إلى البرامج التدريبية المناسبة.
ومن المخطط أن يكمل 1.5 مليون شخص برنامج محو الأمية الوطني في الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الـ12 الأولى، على أن يرتفع العدد إلى 5 ملايين خلال عامين.
كما تستهدف الحكومة تدريب ألف مدرب على الأقل خلال الأشهر الستة الأولى، إلى جانب تنظيم ورش عمل في الولايات التركية الـ81.
وبحلول نهاية 2027، تسعى تركيا إلى إعداد 10 آلاف خبير متقدم في الذكاء الاصطناعي و100 ألف متخصص في تطبيقاته، فضلاً عن إدراج مقررات أساسية في المجال داخل 50 جامعة على الأقل واستقطاب 500 خبير دولي للمشاركة في أنشطة البحث والتعليم وريادة الأعمال.
10 مليارات دولار للبنية التحتية
وتضع الخطة مراكز البيانات والبنية التحتية الحاسوبية في صدارة أهدافها، إذ تسعى تركيا إلى رفع القدرة المركبة لمراكز البيانات والذكاء الاصطناعي إلى 1 غيغاواط على الأقل بحلول 2030، والوصول إلى سعة تخزين تبلغ إكسابايت واحد وربط وطني بسرعة 100 تيرابت في الثانية.
كما تتضمن تحفيز استثمارات يقودها أساساً القطاع الخاص بقيمة لا تقل عن 10 مليارات دولار في مراكز البيانات والحوسبة السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ومن المقرر إطلاق برنامج "GPU للجميع" لتوفير قدرات حوسبة للشركات الناشئة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة والباحثين، على أن يبدأ بتخصيص مليوني ساعة GPU سنوياً قبل رفعها إلى 20 مليون ساعة بحلول نهاية 2028.
وتستهدف الخطة أيضاً تخصيص ما لا يقل عن 2% من ميزانية برنامج الاستثمارات العامة لمشاريع الذكاء الاصطناعي، وإطلاق 30 مشروعاً تجريبياً في 10 وزارات خلال السنة الأولى، إلى جانب تطوير خمس خدمات حكومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر بوابة الحكومة الإلكترونية.
تمويل الشركات والنماذج المحلية
وفي مجال التمويل، ستؤسس تركيا صندوقاً وطنياً لأبحاث الذكاء الاصطناعي بموارد لا تقل عن 10 مليارات ليرة، إلى جانب صندوق للنمو يستهدف الوصول إلى 15 مليار ليرة ودعم 20 شركة ناشئة على الأقل.
كما تشمل الخطة إنشاء خمس مناطق نمو للذكاء الاصطناعي بحلول نهاية 2028، مع تشغيل ثلاث منها على الأقل، وتطوير نماذج متخصصة في الصحة والزراعة والزلازل والطاقة والصناعة، إلى جانب مشروعات في القيادة الذاتية والروبوتات وتقنيات الكوارث.
وتتضمن كذلك تطوير نموذج لغوي كبير مشترك للغات التركية بالتعاون مع الدول الأعضاء في منظمة الدول التركية، على أن تدخل نسخته الأولى مرحلة التشغيل بحلول نهاية 2027.
وتندرج الخطة ضمن توجه تركي أوسع لتعزيز الاستقلال التكنولوجي وتوسيع الاقتصاد الرقمي، عبر الاستثمار في البنية التحتية والمهارات والبيانات والبحث العلمي، وربط الذكاء الاصطناعي بالصناعة والطاقة والصحة والخدمات العامة، مع السعي إلى تحويل تركيا من سوق مستهلك للتقنيات الجديدة إلى مركز لتطويرها وإنتاجها وتصديرها.
هل أعجبك الموضوع؟ شاركه مع أصدقائك!











